一次app抓包引发的Android分析记录

0×00 起因



最近想了解下移动端app是如何与服务端进行交互的，就顺手下了一个某app抓下http包。谁知抓下来的http居然都长这个模样：

POST /ca?qrt=***LoginHTTP/1.1
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Content-Length:821
Host:client.XXX.com
Connection:Keep-Alive
c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b=AD178E267CA8666F636D6C54ADC1B3AEAD736574696950776D71A9BEACADA7A8727762A8C0AA67656172736A6D676F706E6369837F726C71A5AAA4756C656963ADC1A6797870615E676E7063666C756CAC7E&ext=&v=alex

这是我在尝试登陆时抓包获取的唯一http包，显而易见POST数据中的c参数是包含登录信息的，但是为什么长这个模样？为了得到答案，我开启了我一周的Android动态调试和静态分析学习之旅。

这篇文章将通过这段字符串原文的过程，向各位介绍几种非常好用的Android调试工具以及它们的一些简单用法。

0×01 分析过程



1.基本静态分析过程


拿到一个apk最常规的做法应该是就是，反编译查看一下java源码了。

用apktool反编译得到smali（其实主要是为了看AndroidManifest.xml）：

/*我用的apktool是2.0.0-Beta9，命令和常见的1.x版本的命令有所不同*/
apktool d XXX.apk -o ./doc
/*我用的apktool是2.0.0-Beta9，命令和常见的1.x版本的命令有所不同*/
apktooldXXX.apk-o./doc

图片：2014082604561152481.png

然后用的dex2jar工具将apk反编译为jar，并通过JD-GUI来查看java源码：

dex2jar.shXXX.apk

图片：2014082604561152481.png

在apktool反编译的目录中我们可以翻看AndroidManifest.xml来了解apk文件的基本结构，我从中首先找到主Activity的所在：


可以从上面的内容看出主Activity是com.XXX.NoteActivity这个类所定义的，然后通过JD-GUI打开dex2jar反编译后的jar包，查看NoteActivity。

图片：2014082604561152481.png

先来看onCreate中的操作，发现使用produard对apk进行了混淆了。这种混淆虽然不会影响我们反编译出来的代码内容，但是由于对类名、函数名、变量名进行了随机命名，导致我们阅读代码的过程比较痛苦。

我的目的很明确，就是定位到处理提交数据的代码，没有必要去花大量的时间来阅读被混淆的代码，所以我决定使用动态跟踪程序运行的轨迹来定位我想要获得的代码。

2.动态定位过程


虽然要用动态的方法来定位，但是还是需要简单的阅读java源码来确定提交数据的大概处理方式。

我的运气还是不错，网络传输部分的代码并没有被混淆。大体看了一下这些代码，发现和一般的app一样，客户端和服务端的数据交互也是使用json的格式进行的，并且使用了阿里开源的fastjson类来处理json内容。

图片：2014082604561152481.png

图片：2014082604561152481.png

了解了以上的这些情况，我决定通过跟踪JSONObject这个类来定位处理提交数据的位置。

这里推荐一个分析app的神器——Andbug，虽然不能用来单步调试，但是动态跟踪app中各种线程调用栈、类调用栈、方法调用栈，断点获取当前内存中变量内容等功能还是非常实用的。

废话不多说了，来看操作吧，先获取要动态分析的app进程ID：

adb shell ps

图片：2014082604561152481.png

进程ID 445，使用Andbug挂载该进程，并使用classes命令查找fastjson类的全路径：

andbug shell -p 435 classes JSONObject
andbug shell -p435 classes JSONObject

图片：2014082604561152481.png

这里提示一个使用classes和method命令查找的小技巧。我们在Andbug的shell环境下使用classes时很容易由于class过多而导致没办法看到所有的class。这是我们可以在终端环境下使用classes命令配合more来一点点的查看，就像这样： andbug classes -p 435|more

然后我们使用class-trace命令来对这个类进行跟踪：

class-trace com.alibaba.fastjson.JSONObject

图片：2014082604561152481.png

在app中随便触发一个会提交请求的事件，调用过程在终端中完美的呈现了出来：

图片：2014082604561152481.png

可以看到调用过程都用到了com.XXX.net.task.CommonTask中的方法，打开这个类的java源码第一眼就看到这段代码：

#!java
protectedHttpEntity buildHttpEntity() { if(this.hostUrl.indexOf(“?”)>0) this.hostUrl=(this.hostUrl+“&qrt=”+this.networkTask.param.key.getDesc()); while(true) { Stringstr=String.valueOf(this.networkTask.param.ke); StringBuilderlocalStringBuilder1=newStringBuilder(); localStringBuilder1.append(“c=”+chrome(str)); localStringBuilder1.append(“&”); StringBuilderlocalStringBuilder2=newStringBuilder(“b=”); BaseParamlocalBaseParam=this.networkTask.param.param; SerializerFeature[]arrayOfSerializerFeature=newSerializerFeature[1]; arrayOfSerializerFeature[0]=SerializerFeature.WriteTabAsSpecial; localStringBuilder1.append(NetworkParam.convertValue(JSON.toJSONString(localBaseParam,arrayOfSerializerFeature),str)); if((this.networkTask.param.param instanceofHotelBookParam)) { HotelBookParamlocalHotelBookParam=(HotelBookParam)this.networkTask.param.param; if(localHotelBookParam.vouchParam!=null) dealVouchRequest(localStringBuilder1,localHotelBookParam.vouchParam); } localStringBuilder1.append(“&”); localStringBuilder1.append(“ext=”+NetworkParam.convertValue(XXXApp.getContext().ext,str)); localStringBuilder1.append(“&v=alex”); this.networkTask.param.url=localStringBuilder1.toString(); try { StringEntitylocalStringEntity=newStringEntity(this.networkTask.param.url); returnlocalStringEntity; this.hostUrl=(this.hostUrl+“?qrt=”+this.networkTask.param.key.getDesc()); } catch(UnsupportedEncodingExceptionlocalUnsupportedEncodingException) { cl.m(); } } returnnull; }

结合之前的抓包，这应该就是我要找的地方了。从中找到处理c参数的代码，看到调用了com.XXX.net.task.AbstractHttpTask.chrome对参数值进行了处理，跟进chrome方法：

#!java
protectedStringchrome(StringparamString) { JSONObjectlocalJSONObject=gcc(paramString); Stringstr=“60001058″.substring(0,4)+“lex”; returnNetworkParam.convertValue(localJSONObject.toString(),str); }

继续赶进到convertValue方法：

#!java
publicstaticStringconvertValue(StringparamString1,StringparamString2) { if(TextUtils.isEmpty(paramString1)) return ""; if(paramString2==null) paramString2=“”; try { Stringstr=URLEncoder.encode(Goblin.e(paramString1,paramString2),“utf-8″); returnstr; } catch(ThrowablelocalThrowable) { localThrowable.printStackTrace(); } return ""; }

感觉的胜利的曙光越来越近了，这个Goblin.e应该就是最后的加密方法了吧，谁知打开这个文件（内心一万只草泥马在狂奔）：

#!java
packageXXX.lego.utils;
importcom.XXX.XXXApp;
publicclassGoblin
{ static { try { System.loadLibrary(“goblin_2_5″); return; } catch(UnsatisfiedLinkErrorlocalUnsatisfiedLinkError1) { try { System.load(“/data/data/”+XXXApp.getContext().getPackageName()+“/lib/lib”+“goblin_2_5″+“.so”); return; } catch(UnsatisfiedLinkErrorlocalUnsatisfiedLinkError2) { } } } publicstaticnativeStringSHR(); publicstaticnativeStringd(StringparamString1,StringparamString2); publicstaticnativeStringdPoll(StringparamString); publicstaticnativeStringda(StringparamString); publicstaticnativeStringdn(byte[]paramArrayOfByte,StringparamString); publicstaticnativebyte[]dn1(byte[]paramArrayOfByte,StringparamString); publicstaticnativeStringduch(StringparamString); publicstaticnativeStringe(StringparamString1,StringparamString2); publicstaticnativeStringePoll(StringparamString); publicstaticnativeStringea(StringparamString); publicstaticnativebyte[]eg(byte[]paramArrayOfByte); publicstaticnativeStringes(StringparamString); publicstaticnativeintgetCrc32(StringparamString); publicstaticnativeStringgetPayKey(); publicstaticnativeStringve(StringparamString);
}

3.调用so文件函数


居然把加密方法写到了so文件中！难道要去看ARM汇编？

既然这个so文件中有加密函数，那是不是就应该有解密函数，那我应该还是可以偷懒的吧。

我们在上面看到的e函数肯定是用来加密的，那那个d函数是不是用来解密的（encode和decode）？

自己本地创建一个app，并且创建一个XXX.lego.utils包，添加一个Goblin.java文件，把我们刚刚看到的Goblin源码粘贴进去。然后在app的一个Activity中导入Goblin，并在OnCreate中调用d函数来尝试解密。部分代码如下：

#！java
Stringc=“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″;
Stringp2=“6000lex”;
Stringtest=Goblin.d(c,p2);
System.out.println(test);

图片：2014082604561152481.png

天不遂人愿啊！解密出错，看来真的要去看ARM汇编了。。。。。。

4.动态调试so文件


由于app自带的加密数据，我们不知道原来的样子，所以要自己构造一个字符串加密，来调试。修改上面的app代码如下：

#！java
Stringjson=“json{/”test/”:/”test1/”,/”test4/”:/”test1/”,/”test5/”:/”test1/”,/”test6/”:/”test1/”,/”test3/”:/”test1/”,/”test2/”:/”test1/”,/”test1/”:/”test1/”}”;
Stringp2=“6000lex”;
Stringtest=Goblin.e(c,p2);
System.out.println(test);

生成代码如下：

C0990850B69C969E92C19C9DC5CDD9F0FAB99AD3960CE3F6D2CFB0AA9AE904F6C0A099A68DFFD0C1EE978CA985CAD2FCF6CD92A7C4FCE106CCC99CC39C11F7F3D0A9BDAD8AE3E0D9C3BC898EB8DCD3F2BB8B8BB3C010D9DAFAB99AD3960FE30CD2CFB0AA9AEC04E0C0A099A68DFFD0D7EE978CA985CED2B5

好了准备活动完成了，下面我们开始动态跟踪之旅吧。在《Android软件安全与逆向分析》中提供的动态分析工具是IDA pro 6.1以上版本，这个我在调试过程中发现加载很慢。虽然加载完成后，能够跟着IDA生成的流程图来调试很爽，但是加载成功率实在是太低了。所以，我放弃了用IDA进行动态调试，而是选择了 这个号称移动端Onllydbg的gikdbg来进行调试，同时配合IDA的流程图。

gikdbg使用参考《gikdbg.art系列教程2.1-调试so动态库》这篇blog很容易上手，这里也就不多说了。

调试跟踪过程很枯燥，也没什么可以说的，我们直接看结过吧。

通过反复的动态跟踪，确定下面这个循环是加密的关键：

图片：2014082604561152481.png

可以看出加密方法比较简单，对于源数据的每一个字符与0×45进行异或，然后jia0x24，最后再加上硬编码在so文件的一串key中的一个字符。根据汇编逆向出来的python代码如下：

result=""
i=0
while(ilen(key): j=j%len(key) encode=int(ord(char))+36+key[i] result+=encode i+=1

在加密完数据后，会在数据头部添加一个8个字符（32位）的校验数据，校验算法使用的是adler32。由此可以推出解密算法，代码如下：

defdecode():


ejson=‘B69C969E92C19C9DC5CDD9F0FAB99AD3960CE3F6D2CFB0AA9AE904F6C0A099A68DFFD0C1EE978CA985CAD2FCF6CD92A7C4FCE106CCC99CC39C11F7F3D0A9BDAD8AE3E0D9C3BC898EB8DCD3F2BB8B8BB3C010D9DAFAB99AD3960FE30CD2CFB0AA9AEC04E0C0A099A68DFFD0D7EE978CA985CED2B5′
key=‘cBHO06GYkxNModVyAtXiGzlPETyS5KUL8gE4′
i=0
result=”
while(i