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安全圈有多大？也许就这么大！
经常听到“搞安全的圈子”这个词，那么安全的这个圈子有多大呢？哪些人是活跃在线上，正在搞安全的呢？ 笔者也想知道这个问题的答案，于是做了点有意思的小测试，写下本文。
（注：本文中所指的圈子，仅仅是指那些活跃在线上的安全人员，不包括什么相关部门的隐世高手或者是地下市场的各类大牛） 测试流程 [*]以我自己的腾讯微博【我收听的人】作为起点，收集【第一页】的人。注意：只收集了第一页，大约30人（有一些官方的游戏帐号，例如：天天爱消除）。 图片：2013092607370194047.jpg  [*]再以这些人为起点，继续搜集他们所收听的【第一页】的人。 [*]以上过程中，我们需要记录的有2类数据。（1）用户ID及昵称；（2）收听ID与被收听ID [*]编写perl脚本将以上过程自动化，将爬取结果存入sqlite数据库中。 [*]一段时间后，觉得数据差不多了，CTRL+C 终止了爬取过程。得到了2576个微博ID和3410个微博收听关系。 [*]由于微博ID中有些帐号是官方帐号，例如：t（腾讯薇薇）， 或者是业界大佬，例如：pony（麻花疼），当然还有一些著名公知、游戏宣传ID等。均被剔出上述结果。最终，我们可以得到2209个微博ID。 [*]从sqlite中导出剔除知名ID后的用户关系数据。使用cytoscape软件进行简单的分析。 1. 内外两大圈！ 将网络关系通过yFiles的circular layout进行展示，我们可以得到内外两大圈，如下图： 图片：2013092607370194047.jpg 放大显示，我们可以发现，在内圈上，基本都是活跃在安全圈子的人，比如，黑哥。如下图： 图片：2013092607370194047.jpg 至于其它的ID是不是，大家可以去查下上图这几个微博ID。 例如上图中reb1r7h这个ID，很陌生对吧，我也没见过，但是我们查看一下他微博内容，会发现他确实是与安全有关的，如下图： 图片：2013092607370194047.jpg 2. 当然，上图只是截了一个角落，为了进一步看看，这个“内圈”到底覆盖程度如何？我们来搜索下我们经常能见到的ID。 @axis ，微博ID：aullik5，为了方便显示，我们选取与aullik5相关的结点及二级结点，可以得到下图： 图片：2013092607370194047.jpg 前些天，看到tombkeeper在微博上推荐台湾女黑客（微博ID：wintersnow1119），我们会发现，这位女黑客也在我们的圈子里。同样将数据独立显示出来。 图片：2013092607370194047.jpg 我们好像发现了什么：@sogili 这个猥琐的娃子，也关注了女黑阔！！ 以我们团队为例，以平时低调的verkey为入口，展现二级结点数据。可以发现我们团队的人员就全部出现在内部小圈子上了。 图片：2013092607370194047.jpg 最后，我在看剑心这个结点的时候，附近还看见了一个很陌生，但是读起来很好听的单词。tarantula！ 图片：2013092607370194047.jpg 查了下，原来是。。。（哈哈，是她，是她，就是她，你们自己查去！） 3. 最终，我们手上就有了一份安全人员的大名单。 总结 我仅仅只采集了用户【收听的人】，而没有采集用户的【粉丝】。因为微博上名人经常被收听，而这些名人的粉丝数目众多，如果采集粉丝，当遇到名人时，采集器就会陷入名人不能自拔。当然可以通过黑名单的方式来排除名人，但是我们想要搜集这份黑名单几乎是不可能的。同时，用户【收听的人】价值明显高于【粉丝】，得到的关系结果更为真实。 我们的起点是很小的，在我自己的收听名单第一页中，人数是非常有限的，但是最终收获的名单是挺全面的，这说明这种采集方法还是十分有效果的。 安全圈有多大？也许就这么大？ 图片：2013092607370194047.jpg |
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