SQLMAP进阶使用

◆0 背景

首先在drops上搜索下sqlmap相关的文章：

[*]sqlmap用户手册
[*]sqlmap用户手册[续]
[*]sqlmap实例cookbook
[*]使用sqlmap对网站和数据库进行sql注入攻击
[*]使用sqlmap中tamper脚本绕过waf

介绍的比较全了，但是对于sqlmap的脚本扩展部分没有提及，例如自定义payload，自定义绕过脚本等等。
◆2 自定义payload脚本

2.1 需求

我们先写一个比较全的select语句：
#!sqlselect * from users where user_id in(1,2,3,[4]) and first_name like '%[t]%' and second_name=[’b’] group by [first_name] order by [1] [desc] limit [1]语句中[]中的内容都是查询中可能存在的注入点。
那么问题来了：
1）：这些注入点里面哪些是sqlmap在默认level下就能够识别的？2）：不能够在默认级别下识别的注入点，sqlmap在level=多少的时候能否识别？3）：sqlmap识别不了的时候怎么办？以order by类型的注入来看，order by [1][1]这个参数在设置level=3的时候会被sqlmap检测出来(这里需要注意的在01_boolean_blind.xml文件中，如果level字段设置的是2，在测试的时候需要设置比level高的才可以被识别，如rlike order by注入设置的level值为2，我在命令行使用sqlmap参数的时候需要设置level=3)
但是order by 1 [desc]，在设置level=3的时候也无法识别，也许你会说添加suffix和prefix就可以了，确实是这样，但是现在的选手一般都会选择开web代理，然后调用sqlmap接口去检查，因此这里对于sqlmap的要求就高了.
第一：sqlmap要能够检测出url的参数存在注入点；第二：测试的效率要高[不能够将level设置的很高]；设置level高的情况下，会有更多的请求。现在看来自己将payload编写为sqlmap可用的payload即可。
2.2 说明

Sqlmap在运行之后会加载读取xml文件，并且将结果保存到conf.tests中，如下图：

图片：2015031702345865859.png

这部分payload会在会在checkSqlInjection中使用：

图片：2015031702345865859.png

接下来只要知道如何使用这部分payload以及xml中各个字段是什么意思即可。
首先详细看一下payload中字段：
title字段：payload test起的名字； 譬如我们给自己的payload起的名字为：
#!sqlMySQL boolean-based blind - WHERE, HAVING, ORDER BY or GROUP BY clause (desc-mayikissu)style字段：sql注入的类型sql注入分了如下类型：
类型1：盲注 我们order by类型属于盲注，因此我们添加stype的值为1.类型2：错误类型注入类型3：内联注入类型4：多语句查询注入类型5：时间注入类型6：联合查询注入level字段：sqlmap对于每一个payload都有一个level级别，level级别越高表示检查的payload个数就越多。 譬如我们自定义个level设计的为2，因此只有在使用在命令行使用level》2的时候，才会使用我们的payload进行检测。
risk字段：风险等级，有多大几率获取破坏数据。值有1,2,3，分别表示低中高。默认的risk为1，默认检测所有风险级别的payload。 该字段影响不大。
clause字段：payload在哪个语句里生效，差不多意思就是这个payload用在sql语句的哪个位置。可用的值：
0: Always1: WHERE / HAVING2: GROUP BY3: ORDER BY4: LIMIT5: OFFSET6: TOP7: Table name8: Column name我们这里测试的是order by，此处clause的字段设置为3，经过测试这里的值可以混用的，关键看sql语法。
where字段：where字段我理解的意思是，以什么样的方式将我们的payload添加进去。1：表示将我们的payload直接添加在值得后面[此处指的应该是检测的参数的值] 如我们写的参数是id=1，设置值为1的话，会出现1后面跟payload2：表示将检测的参数的值更换为一个整数，然后将payload添加在这个整数的后面。 如我们写的参数是id=1，设置值为2的话，会出现[数字]后面跟payload3：表示将检测的参数的值直接更换成我们的payload。 如我们写的参数是id=1，设置值为3的话，会出现值1直接被替换成了我们的payload。
我们的场景是order by 1 [desc]，此处我们直接将desc更换成我们的payload即可。
vector字段：vector字段表示的是payload向量，类似于一个模型的感觉。
#!sql,IF([INFERENCE],[ORIGVALUE],(select 1 from information_schema.tables))此处为我设置的vector，INFERENCE为条件，ORIGVALUE为参数原始的值，如我传入的id=1或者desc，1和desc即为原始值，此处无所谓，在我的场景里只要为一个值即可。
request和response理解为请求的时候payload值，以及请求的值与什么样的值进行对比。 请求的payload为：
#!sql,IF([RANDNUM]=[RANDNUM],[ORIGVALUE],(select 1 from information_schema.tables))响应的对比payload为：
#!sql,IF([RANDNUM]=[RANDNUM1],[ORIGVALUE],(select 1 from information_schema.tables))大致理解就是对比if条件不等和相等，如此来进行盲注。
了解这些参数之后，接下来我们需要知道sqlmap如何将这样自定义的payload组合起来即可。于是我们跟踪一下checksqlinjection这个函数，即可知道sqlmap是如何将payload组合起来的了。
在函数中有一个重要的参数，boundary参数，这个参数是从xml目录下的boundaries.xml文件中读取出来的。每个boundary的格式如下图内容：

图片：2015031702345865859.png

其中level，clause以及where表达的意思和payload中相关标签表达的意思是一样的。 标签ptype表示参数的类型，prefix表示添加内容的前缀，suffix表示添加内容的后缀。
核心的部分是获取payloads.xml中的每一个payload，然后获取payload中的参数与boundary.xml中获取的参数进行比较。大致流程如下：
获取payload.xml文件中的每一个payload。获取boundary.xml文件中的每一个boundary。比较判断payload中的clause是否包含在boundary的clause中，如果有就继续，如果没有就直接跳出。比较判断payload中的where是否包含在boundary的clause中，如果有就继续，如果没有就直接跳出。将prefix和suffix与payload中的request标签的内容拼接起来保存到boundpayload中。最后就是发送请求，然后将结果进行比较了。Ps.因此我们在设计自定义脚本的时候需要注意的几个地方，payload中的clause标签，level标签，where标签，vector标签以及reqeust和response标签。基本上理解并设计好这些标签，就能够自定义脚本了。
2.3 实现

Sqlmap的相关payload在目录./sqmap/xml/payloads/目录下，新版目录下会有一个payloads的目录，里面有各种类型的sql注入的payload，选取盲注的xml，在其中编写一个test节点，内容如下图：

图片：2015031702345865859.png

（相关参数的解释在后面描述）
然后自己创建一个存在order by 1 [desc]这种类型sql注入的php页面：

图片：2015031702345865859.png

这时候用我们修改过的sqlmap去发送，查看结果：

图片：2015031702345865859.png

◆3 自定义bypass脚本

3.1 需求

在./sqlmap/tamper目录下，设计了很多的脚本，这些脚本是用来对于请求的payload进行修改的，但是往往有一些情况这些预定义的脚本不能够满足我们的需求，例如有一些waf对于逗号进行了过滤，又如有时候我们需要使用%a0去替换payload中的空白等等情况。这时候就需要我们自己添加脚本来完成工作了。
3.2 说明

要知道如何添加自定义脚本，我们需要了解的是
第一：tamper脚本是什么时候被sqlmap载入的；第二：tamper脚本是什么时候被sqlmap调用的；第三：tamper脚本的里的内容有什么样的规范；问题一：tamper脚本是什么时候被sqlmap载入的

我们去看一下sqlmap的源码，大致逻辑是这样
main()->init()->_setTamperingFunctions()在_setTamperingFunctions函数中加载了我们配置的tamper函数。然后会把tamper函数添加到了kb.tamperFunctions里面以被后续使用。
这样看来要自定义的话这个脚本中得有个tamper函数，然后就是编写tamper函数的内

图片：2015031702345865859.png

问题二：tamper脚本是什么时候被sqlmap调用的

tamper脚本在queryPage函数中被调用，queryPage函数是用来请求页面内容，在每次发送请求之前，先会将payload进行tamper函数处理。下图为调用between.py的脚本。

图片：2015031702345865859.png

问题三：tamper脚本的里的内容有什么样的规范

我们随机选择一个脚本，该脚本为base64encode.py，查看脚本中的tamper内容：

图片：2015031702345865859.png

可以看到内容非常简单，将payload的内容内容做了base64编码然后直接返回。Tamper有两个参数第一个参数payload即为传入的实际要操作的payload，第二个参数**kwargs为相关httpheader。譬如你想插入或则修改header的时候可以用到。
逻辑流程弄清楚之后，很容易编写自己的tamper脚本了。
3.3 实现

以使用%a0替换空格的脚本为例，在tamper目录下创建space2ao.py脚本，稍微修改下脚本：

图片：2015031702345865859.png

使用sqlmap发送请求，去查看下web日志：

图片：2015031702345865859.png

Ps.感觉很容易的样子，这里不演示如何bypass逗号的情况，下面换一个方式来使sqlmap bypass逗号被过滤的情况。
◆4 自定义query函数

在做测试的时候往往还会有一些情况，如mid函数被过滤了，逗号被过滤了等等。Sqlmap是机器操作，如果被过滤了一些函数，脚本肯定就无法走后面的流程了。此时我们可以直接修改相关的querystring（xml中的相关内容），如我们可以将substr(expression,start,length)替换成substr(expression from start for length)。
这些内容在sqlmap/xml目录下的queries.xml目录中。截图下mysql标签中的一些内容：

图片：2015031702345865859.png

这个inference看起来就是用来猜字段用的，而且之前我们在第一篇自定义过这个[inference字段的]，是不是我们将
ord(mid((%s),%d,1))>%d更换为
ord(mid((%s) from %d for1))>%d就可以了呢。
我们修改之后，跟踪下payload的值是否更改了：

图片：2015031702345865859.png

查看下是否能够爆出密码：

图片：2015031702345865859.png

查看下web日志，是否是发送的那样，解码之后结果可以看到mid的逗号已经被修改。

图片：2015031702345865859.png

这样我们就可以让mid函数没有逗号了。其他的可以参考去修改queries中的相关内容就可以了。
◆5 防御sqlmap

经过一番折腾，sqlmap可以比想象中更厉害了呢，目前为止很多选手都会用着sqlmap的插件，或者是原版的sqlmap，亦或是修过过的sqlmap。如何防御sqlmap呢：
1）：大众的防御方法，sqlmap在发送请求的时候，http的user-agent都会自带sqlmap的，可以做协议解析之后，获取user-agent，然后来判断。不过很多测试选手都会使用sqlmap的参数对其进行修改。
2）：之前调试程序的时候看到过如下内容（之前在zone里发表过）：
http://127.0.0.1?id=1..]"')[.]" 于是就跑去看了看sqlmap的源码：
发现在checks.py的文件里面有一个函数名称为heuristicCheckSqlInjection（） 里面有段代码：
#!pythonwhile ''' not in randStr: randStr = randomStr(length=10, alphabet=HEURISTIC_CHECK_ALPHABET)然后我们去查看randomStr，此函数在common.py下，相关代码如下：
#!pythondef randomStr(length=4, lowercase=False, alphabet=None): """ Returns random string value with provided number of characters >>> random.seed(0) >>> randomStr(6) 'RNvnAv' """ if alphabet: retVal = "".join(random.choice(alphabet) for _ in xrange(0, length)) elif lowercase: retVal = "".join(random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in xrange(0, length)) else: retVal = "".join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in xrange(0, length)) return retVal然后去查看了HEURISTIC_CHECK_ALPHABET，值为('"', "'", ')', '(', '[', ']', ',', '.')
因此得到这样的结论，这串randStr的值为一个十个随机字符的长度字符串，其中至少包含'，随机字符串的内容在('"', "'", ')', '(', '[', ']', ',', '.')里。
这样的规律是可以使用正则表达式写出规则的，而且重复的概率应该不高，可以起到一定的防御效果。
◆6 结尾

文章主要是对于最近学习的一个总结，用过之后感觉sqlmap的强大之处。对于现在自动化扫描的工具越来越多，sql自动扫描肯定也是被重视的地方。一来如何能够识别更多的url，二来如何提高sql的识别准确率和效率，这些都是必须要考虑的地方。Sqlmap是个很厉害的工具，我们需要更好的使用它。