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新建一个html页面，在body tag之间加入 Gray Filter 添加一段最简单的JavaScript 脚本 window.onload = function() { var canvas = document.getElementById("myCanvas"); // TODO: do something here } 从Canvas对象获取绘制对象上下文Context的代码如下： var context = canvas.getContext("2d"); 在html页面中加入一幅图像的html代码如下 从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下： var image = document.getElementById("imageSource"); 将得到的图像绘制在Canvas对象中的代码如下： context.drawImage(image, 0, 0); 从Canvas对象中获取图像像素数据的代码如下： var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); 读取像素值与实现灰度计算的代码如下： for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) { // Index of the pixel in the array var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; var r = canvasData.data[idx + 0]; var g = canvasData.data[idx + 1]; var b = canvasData.data[idx + 2]; // calculate gray scale value var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; // assign gray scale value canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel // add black border if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) { canvasData.data[idx + 0] = 0; canvasData.data[idx + 1] = 0; canvasData.data[idx + 2] = 0; } } } 其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × greencolor + 0.114 * blue color 读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel 处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下： context.putImageData(canvasData, 0, 0); 程序最终的效果如下： 图片：133307iymknjig39gz4d8m.jpg  完全源代码如下： Hello World! Gray Filter 代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件。 HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过。 最后的忠告，千万不要在本地尝试运行上面的代码，google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件。 最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。 [/td][/tr] |
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